Latest 3 · 2024—2026
大手製造業 A 社
コスト削減
基幹システム刷新
SAP S/4HANA · AWS · Kafka
金融機関 B
分析速度
データ基盤構築
Snowflake · dbt · Tableau
スタートアップ C
ROI
DX 推進
GCP · BigQuery · Looker
Strategy · Tech · Data — 一気通貫で、事業成果にコミット。
経営課題から逆算し、3〜5 年のロードマップを策定。技術導入ありきではなく、事業成果から設計します。
ETL / DWH / BI までワンストップ。構築後の運用・内製化支援までコミットします。
コンテナ基盤・IaC・CI/CD を標準装備。アジャイル開発で事業スピードに追随します。
PHASE 01
戦略・構想
経営層・現場のヒアリングから、To-Be 像を複数シナリオで設計。投資回収の仮説と優先順位を合意形成します。
Duration · 4–8 weeks
PHASE 02
実装・展開
アジャイル開発で 2 週間ごとに検証。クライアントチームとのペア作業で内製化を同時進行します。
Duration · 3–18 months
PHASE 03
運用・改善
SRE / DevOps の常駐支援から、データドリブンな改善サイクルまで。単発プロジェクトで終わらせません。
Duration · Ongoing
パートナー層が提案だけ行い、実装は下請けに丸投げ──そういう構造にはしません。4 名全員が業務理解と手を動かすことの両方に責任を持ちます。
Managing Partner
DX 戦略 / 製造業
ex-McKinsey
Principal
データ基盤 / 小売・EC
ex-Google Cloud
Senior Consultant
基幹システム刷新
ex-Accenture
Senior Consultant
AI / 機械学習
ex-DeepMind
金属加工メーカー
棚卸工数 −68%
全国展開アパレル
機会損失 −42%
地方信用金庫
回答 LT −55%
中堅 3PL 事業者
積載率 +18%
総合病院グループ
情報共有 ×8
D2C サプリ企業
LTV +34%
地域電力会社
誤差 −41%
BtoB SaaS ベンダー
解約 −22%
案件の進捗・フェーズ・マイルストーンを一元化する自社ダッシュボードまで、一体で構築します。
サイト制作と並行して、案件管理・進捗共有のための社内ダッシュボードも構築。 クライアント先との情報共有もそのまま流用できる設計です。
進行中案件
12 件
↑ +2
今月完了
3 件
• On track
平均期間
4.2 ヶ月
↓ −0.6
顧客満足度
94 %
↑ +3
アクティブ案件 · 6
並び順: 最終更新 ↓
| ID | 顧客 | フェーズ | 進捗 | 状態 | |
|---|---|---|---|---|---|
| PRJ-128 | 大手製造業 A 社 | 実装 | 佐藤 賢一 | 72% | 順調 |
| PRJ-127 | 金融機関 B | 運用 | 中村 美紀 | 96% | 順調 |
| PRJ-126 | 小売チェーン G | 設計 | 羽田 高志 | 40% | 順調 |
| PRJ-125 | スタートアップ C | 戦略 | 羽田 高志 | 28% | 調査中 |
| PRJ-122 | 物流 3PL D 社 | 実装 | 柳田 彩夏 | 54% | 要注意 |
| PRJ-119 | 地方信金 E | 運用 | 中村 美紀 | 88% | 順調 |
※ 表示中のデータはサンプル用のダミー値です。